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상호주식회사 코어16
대표조윤남
사업자등록번호762-81-03235
주소서울특별시 영등포구 의사당대로 83, 오투타워 6층
International Business Machines
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박재훈투영인
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2개월 전
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기술적 분석상 최대 73%까지 상승이 예상되는 AI관련주 ( 25. 05. 11)
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박재훈투영인
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2개월 전
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기술적 분석상 최대 73%까지 상승이 예상되는 AI관련주 ( 25. 05. 11)
인공지능은 제4차 산업혁명으로 불려왔다. 이 기술은 증기기관, 전기, 인터넷이 한때 그랬던 것처럼 사회를 발전시킬 것으로 예상된다.기술주에 대한 목소리 높고 낙관적인 입장으로 알려진 Wedbush Securities의 선임 주식 애널리스트 Daniel Ives는 AI를 "40년간 가장 큰 기술 전환"이라고 지칭했다. 그는 글로벌 AI 시장이 2027년까지 4,070억 달러로, 2030년까지는 1조 8,100억 달러로 성장하여 연평균 복합성장률 36%를 기록할 것으로 추정한다고 밝혔다.하지만 AI는 최근의 발전이 아니다. 점진적인 진화는 수십 년간 진행되고 있었다. 그러나 ChatGPT와 일반인이 사용할 수 있는 앱들의 출시가 AI에 대한 광범위한 관심을 불러일으켰고, 기업들이 이를 개발하고 배포하려는 경쟁을 촉발했다.구축 단계는 몇 가지 단계가 있는데, 데이터 센터와 이를 구동하는 전력망 주변의 인프라 개발을 담당하는 기업들부터 시작된다. 그 다음은 대규모 언어 모델을 실행하고 훈련시키기 위한 클라우드 서비스를 제공하는 하이퍼스케일러들과 데이터를 보호하는 사이버보안 제공업체들이 있다. 마지막으로 소프트웨어 애플리케이션과 인터넷을 통해 AI를 배포하여 사람들이 이를 활용할 수 있게 하는 기업들이 있다.Ives는 최근 혁명의 핵심이 될 것으로 믿는 30개의 AI 관련 기업 목록을 세그먼트별로 분류하여 발표했다. 아래는 반도체 및 하드웨어, 하이퍼스케일러, 소비자 인터넷, 사이버보안 및 소프트웨어, 자율주행 및 로보틱스 기술 관련 기업들을 포함한 섹터별로 분리된 목록이다.MarketWatch는 목요일 종가와 애널리스트 목표가를 기준으로 각 주식의 잠재적 상승 또는 하락을 보여주는 FactSet에서 편집한 데이터로 구성된 칼럼을 추가했다.반도체 및 하드웨어 이 세그먼트 내 기업들은 AI 데이터 센터를 호스팅하는 컴퓨터와 구성요소를 구축하는 데 사용되는 반도체와 하드웨어 소재를 만든다. Wedbush 애널리스트들은 글로벌 반도체 시장이 AI, 5G, 사물인터넷의 추가 발전과 정부 및 기업에서의 증가된 사용으로 부양을 받을 것으로 예상한다고 언급했다.AI의 큰 컴퓨팅 파워를 지원하는 데 필요한 하드웨어와 관련하여, Nvidia Corp.가 데이터 센터와 게임용 그래픽 처리 장치의 주요 공급업체로서 Wedbush의 주식 목록 상단에 있다. 이는 또한 자율주행차 섹터가 발전함에 따라 이를 공급하는 데서도 혜택을 받을 것으로 예상된다. 마찬가지로 Advanced Micro Devices Inc.는 컴퓨터와 게임에 사용되는 중앙 처리 장치를 공급한다.하이퍼스케일러 하이퍼스케일러 기업들은 대량의 데이터를 저장, 훈련, 처리하는 데 도움을 주는 클라우드 제공업체들이다. Wedbush 애널리스트들은 이 그룹을 "AI 혁명의 즉시 수혜자"라고 언급하며, 현재 클라우드 서비스의 15%가 AI 통합을 갖고 있다고 밝혔다. 이 세그먼트 내 기업들은 AI 개발의 핵심 플레이어가 될 것으로 예상되며, 2025년 AI 지출은 3,250억 달러를 넘을 것으로 예상된다.이 그룹에서 Microsoft Corp.의 오피스 제품군은 AI 도구를 통합하기 위한 훌륭한 출발 기반이며, 회사는 제품 가격을 인상하고 있다. Microsoft의 Azure 클라우드 컴퓨팅 부문은 기업 고객들 사이에서 인기가 높다.Alphabet Inc.의 주식은 AI에 검색 엔진 볼륨과 광고 달러를 잃을 수 있기 때문에 다소 논란이 있지만, 회사는 또한 기술을 활용할 수 있는 좋은 위치에 있다. 투자자들은 Google이 클라우드 비즈니스를 큰 폭으로 계속 성장시킬 수 있는지 면밀히 주시하고 있다.소비자 인터넷 Wedbush 애널리스트에 따르면, 이 세그먼트의 기업들은 네 가지 방법으로 AI를 수익화할 수 있다. 여기에는 AI 에이전트 제공, 광고 도구와 광고 가격에 대한 추가 자동화 및 최적화, 검색 기능과 콘텐츠 추천 능력 개선, 하드웨어 제품에 생성형 AI 통합이 포함된다.Apple Inc.는 제품을 끈끈하게 만드는 풍부한 앱 생태계를 가지고 있어 고객들이 브랜드에 계속 충성하는 경향이 있다. 또한 프라이버시 및 데이터 안전 장점을 자랑하는 Apple Intelligence라고 불리는 자체 AI 버전을 개발하고 있다. 그러나 투자자들이 공급망에 대한 가능한 영향을 소화하려고 노력하고 있는 가운데 다가오는 관세 위협으로 인해 주가는 타격을 받았다.Meta Platforms Inc.는 주로 광고 수익에 의존하고 있으며, AI 능력의 모든 발전은 광고 타겟팅 도구를 개선하는 데 도움이 될 것으로 예상된다. 이 소셜네트워킹 거대 기업은 또한 Google의 Gemini와 OpenAI의 ChatGPT 등과 경쟁하는 대규모 언어 모델을 구축하고 있다. 이 방면에서 투자자들은 회사가 그 노력을 어떻게 수익화할 수 있을지 주시하고 있다. Wedbush 애널리스트들은 Meta가 올해 비용을 더 천천히 증가시키고 있기 때문에 투자자들의 우려 없이 AI에 큰 지출을 할 수 있다고 믿는다.사이버보안 이들 기업은 사이버보안 분야의 리더들이며, 데이터를 보호하고자 하는 기업들에게는 그들의 서비스에 투자하는 것이 중요할 것이다. Wedbush는 사이버 범죄가 2025년 10조 5천억 달러에서 급증하여 2027년까지 기업들에게 23조 달러의 비용을 초래할 것으로 추정한다.Palo Alto Networks Inc.는 증가하는 사이버보안 수요의 수혜자가 될 좋은 위치에 있다. Wedbush 애널리스트들은 서비스를 단일 플랫폼으로 결합하는 움직임이 시장 점유율을 확보하는 데 도움이 될 좋은 비즈니스 결정이라고 믿는다.소프트웨어 소프트웨어는 AI와 사람과 기업이 이를 잘 활용할 수 있는 능력 사이의 다리다. 이 섹터 내 주식들은 AI를 솔루션에 배포하는 새로운 방법을 찾으면서 큰 수혜자가 될 것으로 예상된다.Palantir Technologies Inc.는 빅데이터와 AI를 결합하여 정부와 기업에 내부 프로세스를 최적화할 수 있는 소프트웨어를 공급한다. 그러나 주식은 최근 미래에 대한 투자자 낙관론으로 촉발된 강력한 4월 랠리 이후 약 100달러의 합의 목표가를 넘어선 117달러 근처에서 거래되고 있다.고객 관계 관리(CRM) 플랫폼과 관련해서는 Salesforce Inc.가 Wedbush의 선호주다. 이 회사의 애널리스트들은 기업 고객이 자율 에이전트를 구축할 수 있게 해주는 Agentforce 플랫폼에 대해 낙관적이다.Wedbush 애널리스트들은 또한 International Business Machines Corp.를 그들의 "최고 소프트웨어 이름" 중 하나라고 언급하는데, 회사가 생산성 성장에서 혜택을 받기 위해 AI에 계속 투자하고 있기 때문이다.자율주행 및 로보틱스 로봇과 자율주행 차량은 한때 영화의 산물이었지만, AI가 기계와 통합되면서 현실이 될 것으로 예상된다.Tesla Inc.는 자율주행 분야의 핵심 플레이어다. 회사는 Optimus 같은 로봇과 자율주행차 개발과 관련하여 투자자들의 상상력을 사로잡았다. 하지만 회사의 가장 큰 기회들은 여전히 먼 미래처럼 느껴지는 곳에 있다. 2025년에 Tesla는 핵심 EV 사업의 판매 둔화에 직면할 것으로 예상된다.[Compliance Note]• 셀스마트의 모든 게시글은 참고자료입니다. 최종 투자 결정은 신중한 판단과 개인의 책임 하에 이루어져야함을 알려드립니다.• 게시글의 내용은 부정확할 수 있으며, 매매에 따른 수익과 손실은 거래 당사자의 책임입니다.• 코어16은 본 글에서 소개하는 종목들에 대해 보유 중일 수 있으며, 언제든 매수 또는 매도할 수 있습니다.
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박재훈투영인
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2개월 전
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DOGE부담에도 불구하고 IBM에 대한 고객 수요는 변하지 않았다 ( 25. 04. 23)
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박재훈투영인
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2개월 전
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DOGE부담에도 불구하고 IBM에 대한 고객 수요는 변하지 않았다 ( 25. 04. 23)
글로벌 무역 전쟁이 기술 지출에 미치는 영향에 대한 우려 속에서, International Business Machines Corp.은 수요일 고객들이 아직 구매 행태를 변경하지 않았다고 밝히고, IT 인프라 거대기업은 현금 흐름과 일부 매출에 대한 연간 전망을 유지했다.그럼에도 불구하고, IBM의 임원들은 고객들이 더 신중해질 수 있다고 경고했으며, 소프트웨어, 컨설팅 서비스, 네트워크 인프라를 제공하는 이 회사가 정부 지출 삭감 노력에 일부 노출되어 있다고 말했다. Arvind Krishna CEO는 IBM의 실적 발표 콜에서 아직 초기이지만, 회사는 소비자 구매 패턴의 "실질적인 변화"를 보지 못했다고 말했다. 그리고 기업들이 비용 절감을 모색함에 따라 하이브리드 클라우드 및 인공지능 부문의 성공을 강조했다.그러나 그는 주의 사항을 덧붙였다."단기적으로, 불확실성은 고객들이 일시 중단하고 관망적 접근법을 취하게 할 수 있다"고 그는 말했다. "그러나 하이브리드 클라우드 자동화, 데이터 주권 및 온프레미스 솔루션의 가치는 변동성이 큰 기간 동안 더욱 중요해진다." 그는 또한 소위 Government Efficiency Department 또는 "DOGE"가 연방 계약을 면밀히 조사함에 따라 IBM의 컨설팅 서비스가 일부 압력에 직면했다고 말했다.임원들은 컨설팅이 재량적 지출 축소에 더 취약하다고 말했다. 그리고 Trump 행정부에 의해 축소된 기관인 USAID와 IBM의 작업과 같은 "몇몇 계약"이 1분기에 영향을 받았다고 말했다. 그럼에도 불구하고, James Kavanaugh CFO는 급여 시스템 설정 및 재향군인 혜택 청구 처리와 같은 것을 포함하는 IBM의 미국 연방 사업이 총 연간 매출의 5% 미만이라고 말했다. 그리고 그는 회사의 발자취 — 거의 20개 산업에서 수십 개 국가에서 사업을 하고 있음 — 를 강점의 원천으로 인용했다.IBM은 2분기 매출이 164억 달러에서 167억 5000만 달러가 될 것으로 예상했다. 이는 FactSet 애널리스트들이 예측한 163억 1000만 달러를 상회했다. 회사는 또한 통화 변동을 배제한 연간 통화 불변 매출 성장에 대한 전망인 "최소 5%"를 유지했다. 그리고 그 기간 동안 약 135억 달러의 잉여현금흐름을 계속 예상한다고 말했다."우리는 기술과 글로벌 경제의 장기적인 성장 기회에 대해 여전히 낙관적이다"고 Krishna는 IBM의 실적 보도자료에서 말했다. "거시경제 환경이 유동적이지만, 오늘 우리가 알고 있는 것을 기반으로, 우리는 매출 성장과 잉여현금흐름에 대한 연간 기대치를 유지하고 있다." IBM은 소프트웨어 부문의 성장에 힘입어 1분기에 145억 달러의 매출에 주당 조정 이익 1.60달러를 보고했으며, 이는 전년 대비 1% 증가했다. FactSet이 조사한 애널리스트들은 IBM이 1분기 주당 조정 이익 1.42달러, 매출 143억 9000만 달러를 보고할 것으로 예상했다.IBM이 마지막으로 분기 결과를 보고한 1월, 월스트리트 애널리스트들은 인공지능 작업이 과소평가되었는지 여부를 논의했다. 회사는 당시 다른 부문이 어려움을 겪는 동안에도 소프트웨어 매출과 AI 관련 수요가 증가했다고 보고했다. 그러나 Jefferies의 소프트웨어 애널리스트들은 이달 초 노트에서 고객들이 조금 더 보수적으로 변할 수 있다고 제안했다."우리의 1분기 확인 결과에 따르면 '아무도 패닉 버튼을 누르지 않았지만' '고객들은 기본으로 돌아가고 있으며', AI 워크로드는 앞으로 후순위로 밀릴 가능성이 있다"고 그들은 썼다.BofA 애널리스트들은 이달 노트에서 IBM이 제조의 대부분을 미국에서 수행한다고 관찰했다. 그리고 불황에 대한 두려움이 강화됨에 따라, Oppenheimer 애널리스트들은 IBM이 이전의 경기 하락기에 상대적으로 견고했다고 지적했다."지난 50년을 돌아보면, 우리는 7번의 불황을 겪었다"고 그들은 말했다. "IBM은 그 기간 중 6번 S&P 500을 능가했다(1979-1980년 메인프레임에서 PC로의 전환 동안의 예외)."[Compliance Note]• 셀스마트의 모든 게시글은 참고자료입니다. 최종 투자 결정은 신중한 판단과 개인의 책임 하에 이루어져야함을 알려드립니다.• 게시글의 내용은 부정확할 수 있으며, 매매에 따른 수익과 손실은 거래 당사자의 책임입니다.• 코어16은 본 글에서 소개하는 종목들에 대해 보유 중일 수 있으며, 언제든 매수 또는 매도할 수 있습니다.
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박재훈투영인
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4개월 전
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사상 최고의 주식시장 '취약성', 전반적 시장에 경고음을 보내다(25.02.18)
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박재훈투영인
·
4개월 전
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사상 최고의 주식시장 '취약성', 전반적 시장에 경고음을 보내다(25.02.18)
미국 대형주들의 불안정성이 커지면서 개별 주식의 '취약성(fragility)' 지표가 사상 최고치를 기록하고 있습니다. 이는 1990년대 말 닷컴 버블 때처럼 특정 주식군의 급격한 등락에 시장이 더욱 취약해지고 있음을 보여줍니다.​Bank of America Corp. 전략가들에 따르면, 주가의 일일 변동폭을 최근 변동성과 비교해 측정하는 주식 취약성 지표가 2025년 들어 S&P 500 지수 상위 50개 종목에서 30년 만에 최고치를 향해 가고 있습니다. 이는 개별 주식의 충격 규모와 빈도를 평균적으로 계산한 결과입니다.​이는 그들의 연구가 거슬러 올라갈 수 있는 가장 오래된 시점으로, 인터넷 붐뿐만 아니라 러시아의 디폴트와 90년대 초반의 아시아 금융위기까지 포함합니다. 주가지수가 사상 최고치 근처에서 맴돌고 있음에도 개별 주식들의 불안이 커지고 있다는 점은 전체 시장에 대한 잠재적 경고 신호가 되고 있으며, 관세와 금리 우려까지 더해져 불안 요소가 커지고 있습니다.​Miller Tabak + Co.의 chief market strategist인 Matt Maley는 이메일을 통해 "주식시장이 거의 3개월 동안 횡보하는 것처럼 보이지만, 이는 개별 주식들의 변동성이 크게 증가하고 있다는 사실을 가리고 있다"고 말했습니다. 그는 "여기에 채권 수익률 상승과 관세에 대한 우려가 더해지면서, 시장이 사상 최고치 근처에 있을 때 일반적으로 보이는 것보다 훨씬 높은 수준의 불확실성과 불안감이 조성됐다"고 덧붙였습니다.지난달, 중국의 DeepSeek AI 모델 등장으로 Nvidia Corp.를 중심으로 한 기술주 매도가 촉발됐을 때, S&P 500 종목 중 70개 주식이 표준편차 3배 이상의 움직임을 보이는 취약성 이벤트를 겪었습니다. 이는 더 광범위한 여파를 일으킬 수 있는 군집 현상의 가능성을 보여줬습니다.​Bank of America의 미국 주식 파생상품 리서치 책임자인 Nitin Saksena는 전화 인터뷰에서 "DeepSeek는 하나의 촉매가 어떻게 많은 종목들을 크게 움직일 수 있는지 보여줬으며, 우리는 닷컴 버블 때도 비슷한 군집 현상을 목격했다"고 말했습니다.​지난해 Nvidia와 Tesla Inc.와 같은 대형주들이 실적 발표에서 큰 변동을 보이면서 미국 주식시장의 fragility(취약성)가 수년 만에 최고치를 기록했습니다. 이러한 추세는 2025년에도 이어졌으며, 이제는 더욱 광범위하고 만연해지고 있습니다. International Business Machines Corp.은 실적 발표에서 14 standard-deviation(표준편차)의 움직임을 보였는데, 이는 올해 들어 S&P 500 상위 50개 종목 중 가장 큰 변동폭입니다.​제약 대기업 Merck & Co. Inc.와 담배 회사 Philip Morris International Inc.의 과도한 주가 변동(각각 올해 두 번째로 큰 하락과 상승을 기록)은 이러한 fragility가 시장의 다른 영역으로도 확산되고 있음을 보여줍니다.​tech 기업들을 포함한 가장 큰 이상치(outlier)들이 주가지수에서 가장 큰 비중을 차지하고 있기 때문에, 높은 fragility는 결국 전체 시장에 영향을 미치게 됩니다. 투자자들, 특히 tech 섹터에 대한 투자를 유지하고자 하는 투자자들에게는 포트폴리오 구성에 low-volatility(저변동성) 주식을 추가하는 것이 바람직해 보입니다.​Russell 1000 지수에서 과거 주가 변동성이 가장 낮은 기술주들이 high-volatility(고변동성) 기술주들보다 더 높은 수익률을 기록했다고 Bloomberg Intelligence의 Christopher Cain이 집계한 데이터가 보여줍니다.​2024년 초부터, 6개월과 12개월 동안의 일일 수익률의 평균 standard deviation이 가장 낮은 기술주들을 포함하는 BI의 low-volatility factor는 22% 상승했습니다. 반면 high-volatility 그룹은 13%의 상승에 그쳤습니다.
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