연구 개요: ChatGPT 등 생성형 AI가 회계 및 재무 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 기존 연구를 종합적으로 검토
LLM 활용 동기: 재무 보고, 감사, 자산 가격 책정 등에서 효율성과 효과성 개선 목적
LLM의 역량: 질문 답변, 데이터 분석, 코딩 지원, 창의적 콘텐츠 생성, 교육 및 학습 등 다양한 기능 수행 가능
도입 성숙도: 연구 단계별로 개념 연구 → 사례 연구 → 응용 가능성 연구 → 가치 실현 연구로 발전
LLM의 영향: 효율성과 의사결정 개선에 기여 가능하지만, 윤리적 문제, 데이터 보안, 과도한 의존성 등의 해결 과제가 존재
Opinion
이 연구는 ChatGPT와 같은 LLM이 회계 및 재무 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지 체계적으로 정리하고, 현재 연구의 발전 단계를 분석한다. 연구 초기에는 개념적 논의가 주를 이루었으나, 점차 실제 활용 가능성과 가치 실현 연구로 확장되고 있다. LLM은 회계 및 재무 분야에서 데이터 분석, 자동화, 의사결정 지원 등 다양한 역할을 수행할 수 있으며, 특히 재무 보고 및 감사에서 강점을 보인다. 그러나, 윤리적 문제와 데이터 보안 우려가 여전히 존재하며, AI에 대한 과도한 의존성을 방지하기 위한 신중한 접근이 필요하다.
Core Sell Point
ChatGPT 및 생성형 AI는 회계 및 재무 분야에서 효율성과 의사결정 개선에 기여할 수 있지만, 연구자들은 윤리적 문제와 보안 위험을 고려하여 신중하게 도입해야 한다.
